[LeetCode][SQL50] #21. Immediate Food Delivery II

💻 문제 주소 : https://leetcode.com/problems/immediate-food-delivery-ii/

Immediate Food Delivery II - LeetCode

 

💻 문제

If the customer's preferred delivery date is the same as the order date, then the order is called immediate; otherwise, it is called scheduled. The first order of a customer is the order with the earliest order date that the customer made. IT is guaranteed that a customer has precisely one first order. Write a solution to find the percentage of immediate orders in the first orders of all customers, rounded to 2 decimal places.

Input : Delivery table 예시

Output 예시

 

💻 코드 미리보기

-- 1) 서브쿼리만 이용
select round(avg(order_date = customer_pref_delivery_date)*100, 2) as immediate_percentage
from Delivery
where (customer_id, order_date)
	in (select customer_id, min(order_date) from Delivery group by customer_id)
    
-- 2) 서브쿼리 및 조인 이용
select round(avg(order_date = customer_pref_delivery_date)*100, 2) AS immediate_percentage
from Delivery 
join 
    (select customer_id, MIN(order_date) AS order_date
    from Delivery
    group by customer_id) a
using
    (customer_id, order_date);

 

💻 문제 풀이

위 문제는 세 가지 조건을 충족해야 한다.

1️⃣ 각 customer_id별로 first_order 구하기
2️⃣ 전체 First_order 중 Order_date = customer_pref_delivery_date (*immediate)가 차지하는 비율 구하기
3️⃣ (2)에서 구한 비율을 소숫점 두 자리까지 나타내기

 

1️⃣ 각 Customer_id별로 first_order 구하기

위 Input 데이터를 보면 Id가 1인 고객은 order_date가 각각 2019-08-01, 2019-08-11로, 총 두 번 구매했다. 1뿐만 아니라 2, 3도 두 번씩 구매했는데 우리는 이중 제일 처음 구매한 날짜를 first_order이라 정의했기 때문에 각 고객별로 구매 데이터 하나씩을 남기고 나머지는 제외해야 한다.

SELECT customer_id, MIN(order_date)
FROM Delivery
GROUP BY customer_id

 

다만 group by로 묶을 경우, 조건으로 제시한 데이터의 첫 행 기준으로 묶이기 때문에 id가 3인 고객의 first_order은 2019-08-21이 아닌 2019-08-24로 묶이게 된다. 따라서 우리는 최소 order_date를 구하기 위해 min() 함수를 써줘야 한다.

 

2️⃣ 전체 First_order 중 order_date = customer_pref_delivery_date (*immediate)가 차지하는 비율 구하기

Immediate를 구하기 위해선 customer_pref_delivery_date 데이터가 필요하나, 위 코드 내 select 행에 customer_pref_delivery_date를 넣으면 min(order_date)와 매칭되지 않는 경우가 발생할 수 있다. 아까도 말했지만 group by로 묶을 경우 데이터의 첫 번째 행에 있는 데이터 기준으로 묶이기 때문이다. 즉, id가 3인 고객은 order_date가 2019-08-21인 반면 customer~_date는 2019-08-24로 나올 수가 있다.

 

따라서 위 코드는 서브쿼리로 넣어 (customer_id, order_date)가 first_order을 충족하는 값들만 골라내야 한다.

select 
from Delivery
where (customer_id, order_date) -- first_order에 해당하는 데이터만 추출 
	in (select customer_id, min(order_date) from Delivery group by customer_id)

 

이제 남은 것은 간단하다. 전체 데이터 중 immediate가 해당하는 비율이라는 것은, 전체 중 order_date와 customer~_date가 동일한 데이터의 평균을 구하라는 것이기 때문이다. 

select round(avg(order_date = customer_pref_delivery_date)*100, 2) as immediate_percentage
from Delivery
where (customer_id, order_date) -- first_order에 해당하는 데이터만 추출
	in (select customer_id, min(order_date) from Delivery group by customer_id)

 

 

3️⃣ (2)에서 구한 비율을 소숫점 두 자리까지 나타내기

avg() 함수를 통해 immediate의 평균을 구하면 소숫점이 나오니 이를 100을 곱함으로써 % 값으로 변환해준다. 이후 round() 함수를 통해 소숫점 두 자리 수까지 출력되게 설정한 후 문제에서 요구한 immediate_percentage로 이름을 설정해주면 된다.

 

💻 Beats와 문제점

 

위 쿼리를 실행하면 Beats는 5.1%로, 정답이긴 하나 그다지 수행에 있어서 좋지 않은 결과를 보인다. 그 이유는 바로 '서브쿼리'를 사용했기 때문.

 

본 문제에서 서브쿼리를 사용하는 것은 필수불가결하긴 하나, 한 번 order_date가 customer_pref와 맞는지를 비교하기 위해 계속 서브쿼리를 돌려야 하니 복잡도 부분에서 수행력이 다소 떨어지게 되는 것이다.

* 만약 서브쿼리를 사용하지 않아도 되는 쿼리가 있다면 편히 말씀 부탁드려요🥰!

 

이럴 땐 JOIN을 통해 한 번에 first_order에 해당하는 데이터로만 구성된 테이블을 만든 후, 여기에서만 immediate에 해당하는 데이터가 나올 수 있게 약간의 조정만 해주면 된다.

select round(avg(order_date = customer_pref_delivery_date)*100, 2) AS immediate_percentage
from Delivery 
join 
    (select customer_id, MIN(order_date) AS order_date
    from Delivery
    group by customer_id) a
using
    (customer_id, order_date);

Beats 95.18%로 상향되었음을 알 수 있다